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2020年5月，牛背山举办智能机器僧、炒股机器人与潜意识开发研讨会，来自全球五十多名学者专家参会,并邀请H省弘林禅寺主持明海大和尚参加，研讨会由老谷子主持，潘丽虹也赶来参加。
疫情过后，养老社区建章立制，从爱护公共财物、珍惜每一粒米开始。老谷子要求按照寺院的管理规定制定社区管理制度。屡不执行的赶出养老院。
机器僧站在寺院门外，恭候各位客人的到来。
“师父，我上山时被飞虫咬了，要不要打死它？”有客人问。
“你也咬它一口。咬不着就当是奉献了。”机器僧很机智。
“农夫与蛇的故事您听说过吧，怎样才能两全其美？”另一客人问。
“慈悲很重要，但智慧也重要。”机器僧伸出两个大拇指。
研讨会在二楼禅室举行。
禅室中央是一个圆形会议桌，上面摆了一圈鲜花和一些印刷材料，每个座位前还放着一个话筒和一支笔。四周墙上都挂着释迦牟尼佛像。
一位美国人工智能专家发言：According to ,today, neuroscience is regarded as an important source of inspiration for deep learning researchers, but it is no longer the predominant guide for the ?eld.The main reason for the diminished role of neuroscience in deep learning research today is that we simply do not have enough information about the brain to use it as a guide. To obtain a deep understanding of the actual algorithms used by the brain, we would need to be able to monitor the activity of (at the very least) thousands of interconnected neurons simultaneously. Because we are not able to do this, we are far from understanding even some of the most simple and well-studied parts of the brain .
贤住机器僧作了翻译：《深度学习》认为，神经科学被深度学习研究者看作灵感产生的重要来源，而如今它已经不是这一领域的首要指导。如今它的作用正在削弱的原因是因为我们没有大脑使用它作为指导的足够证据。为获得大脑实际的算法，我们需要同时控制数以千计的神经元的活动。因为如果我们不这样做，我们远远不能理解大脑的最简单和最易研究的部分。
一位大学教授发言：1958 年，美国神经生物学家 DavidHubel 和Torsten Wiesel研究瞳孔区域与大脑皮层神经元的对应关系。他们在猫的后脑头骨上，开了一个3 毫米的小洞，向洞里插入电极，测量神经元的活跃程度，他们发现了一种被称为“方向选择性细胞（Orientation Selective Cell）”的神经元细胞。当瞳孔发现了眼前的物体的边缘，而且这个边缘指向某个方向时，这种神经元细胞就会活跃。这个发现激发了人们对于神经系统的进一步思考。神经-中枢-大脑的工作过程，是一个不断迭代、不断抽象的过程。
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